蝴蝶效应札记
1961年冬，气象学家爱德华·洛伦兹为了节省时间，将一组中间运算结果舍入至小数点后三位后重新键入计算机。待他喝完咖啡回到办公室时，却发现模拟出的天气演化序列已与原先截然不同。
那台Royal McBee LGP-30计算机内部保留六位小数，打印纸上呈现的却只有三位： 变成了 。千分之一以下的微小差异，在经历数月尺度的数值演化后，被非线性机制放大成了完全不同的气象图景。
洛伦兹后来把这一发现概括为那个著名的问题：
一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，会在得克萨斯引起一场龙卷风吗？
这并非指蝴蝶直接「导致」了蝴蝶效应中的风暴，而是表明：对于此类非线性动力系统，初始条件中任何无法测量的微小差异，都足以在演化中令长期预测失去意义。确定性并不等同于可预测性——这或许是混沌理论留给科学界最深刻的洞见之一。
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